机器学习评价东北多年冻土边缘区输电塔基础冻拔
研究基于东北多年冻土边缘区 336 座输电塔的系统现场调查,纳入 13 个条件因子,比较随机森林、XGBoost、LightGBM、CatBoost 与逻辑回归五种模型评价基础冻拔易发性,并用 SHAP 与地理探测器量化因子贡献与交互。
推荐理由:基于东北 336 座输电塔现场调查,比较五种机器学习模型的冻拔易发性评价,并给出主导因子排序。
研究基于东北多年冻土边缘区 336 座输电塔的系统现场调查,纳入 13 个条件因子,比较随机森林、XGBoost、LightGBM、CatBoost 与逻辑回归五种模型评价基础冻拔易发性,并用 SHAP 与地理探测器量化因子贡献与交互。
推荐理由:基于东北 336 座输电塔现场调查,比较五种机器学习模型的冻拔易发性评价,并给出主导因子排序。
针对黏土场地海上风电单桩基础在循环荷载下的变形问题,Lu Chen、Guoliang Dai、Chengshun Xu 与 Wenbo Zhu 在 Computers and Geotechnics 第 203 卷 Part 1 发表研究。成果聚焦循环加载条件下单桩基础的变形响应,为黏土场地海上风电单桩设计提供参考。
针对悬浮能量桩的沉降问题,研究提出热塑性稳定化(TSL)增强本构模型并开展有限元分析。该模型用于描述温度循环下桩周土的热塑性变形与桩顶沉降发展。论文作者为 Xudong Zhao、Shuai Zhang、Jiaxin Liao 与 Jiajun Pan,成果刊于 Computers and Geotechnics 第 203 卷 Part 1。
针对开挖引起任意地层位移场下埋地管道的双轴响应,提出一种管–土相互作用求解方法,并利用稀疏现场沉降监测数据进行贝叶斯更新。该解可处理任意位移场输入,通过稀疏监测点反演修正管–土相互作用模型参数。
针对真空预压处理地基,提出一种以沉降信息为约束、边界自适应的超孔压预测方法。该方法利用实测沉降反演调整计算边界,实现真空预压过程中超静孔压的动态预测。研究由 Mincai Jia 等完成,刊于 Computers and Geotechnics 第 203 卷第 1 部分。
针对闭坑矿山残余变形预测,提出一种机理与数据协同的时序InSAR预测方法。该方法将时序InSAR观测与变形机理模型耦合,用于识别和预测闭坑矿山的残余变形。
研究在布里斯班港填海海岸基础设施中联合使用 Sentinel-1 InSAR 与 IoT-GNSS 传感器监测地层位移。该案例将卫星 InSAR 与物联网 GNSS 监测手段集成,用于填海造陆形成的基础设施场地。
研究提出将因果特征选择与Kolmogorov–Arnold Networks结合,用于可解释的地表位移预测。该方法通过因果特征选择筛选输入变量,并以Kolmogorov–Arnold Networks建立预测模型,从而提升预测结果的可解释性。
研究以开放获取遥感数据探测并评估西班牙东南部Monóvar城区的盐溶诱发沉降。该工作由Tomás、Pastor、Gutiérrez等完成,成果发表于Engineering Geology第374卷。
基于分层水–土流失的定量识别,揭示了钻孔诱发地层沉降的特征与机制。研究由 Yaohui Wang 等开展,成果发表于 Engineering Geology 第 374 卷。
研究采用时序 InSAR 与可解释人工智能方法分析并建模埃及尼罗河三角洲的地面沉降危险性。案例覆盖整个尼罗河三角洲,成果发表于 Engineering Geology 第 374 卷。
以华能正宁电厂二期场地4.0~34.0m深厚层黄土为对象,研究先按单线法测定原状土样自重湿陷系数,再对传统固结仪加装振动荷载装置测得振动作用下的附加湿陷系数并计算湿陷量。结果显示各黄土土层自重叠加振动湿陷量与自重湿陷量之比为1.1~2.2倍,土层总湿陷量为自重湿陷量的1.6倍,可为有工程振动的黄土场地湿陷性评价提供参考。
推荐理由:通过加装振动荷载的固结仪测得附加湿陷系数,给出振动作用下黄土湿陷量可达自重湿陷量1.6倍的实测依据。
研究以14项多部门社会经济驱动变量构建14-7-1拓扑的MLP人工神经网络,对安纳巴沿海平原21个市镇的地下水开采量(WAB)建模,训练、验证与测试阶段相关系数均达0.999以上。针对小样本(N=21)导致的过拟合风险,采用自动早停机制与留一交叉验证评估泛化能力。
中铁七局完成杭州地铁15号线龙腾街站至沾驾桥路站左线801.2米盾构掘进,10月12日贯通,区间属SG15-15标。盾构机秦龙31号自4月3日始发,穿越运营中的南京至杭州高铁高架时,对挡道的8处既有公路钢板桩采取原位切削,未提前拔除,7月用18天拼装69环完成高铁下穿,施工方称高铁运营未中断、地面沉降在允许范围内。
推荐理由:杭州地铁15号线盾构在运营高铁桥下直接切削既有钢板桩,可为类似无法拔桩的穿越工程提供参照。
研究采用数据驱动机器学习模型预测储能盐穴的长期地表沉降,作者为Kai Zhao、Sihao Yu与Louis Ngai Yuen Wong,成果发表于Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering。
发表于 Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering 第18卷第10期的研究,由 Ruochen Jiang、Zhengdan Xu、Ming Peng 等作者完成,主题为冰碛型泥石流堆积体的长期沉降,涵盖其过程、内在机制与分析模型。当前仅见摘要信息,未提供具体试验数据或模型参数。
针对软土深基坑地表沉降预测,提出对时变模型偏差进行贝叶斯更新的方法以提升预测精度。该方法通过随开挖进程不断修正模型系统偏差,改善沉降预测的可靠性。研究由 Cheng Chen、Shuai Zhang 等完成,发表于 Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering 第 18 卷第 9 期。
基于经典越流含水层解析井流水力模型,提出区域尺度弱透水层消耗量估算方法,并推导出区域平均消耗完成度公式。理论表明抽水历时达到弱透水层水力响应时间时约完成其最终消耗量的97%,且用实际抽水时间一半的阶梯降深模型即可获得具区域代表性的估算值。苏锡常与弗吉尼亚沿海平原含水层系统案例显示,弱透水层对总消耗贡献分别约96%和94%,且大部分因非弹性压密而不可恢复。
研究建立路堤下劲性水泥土搅拌桩(SDCM)复合地基三维数值模型,分析相对荷载、芯桩含桩率、芯桩长度比、置换率、桩土模量比和基底侧土模量比六个无量纲参数的影响。正交分析显示,平均桩土应力比对各参数的敏感程度依次为桩土模量比、相对荷载、芯桩含桩率、置换率、基底侧土模量比、芯桩长度比,据此建立平均桩土应力比的归一化预测公式,并提出简化沉降计算方法,通过三个工程案例验证其合理性。
推荐理由:基于三维数值模型与正交分析,给出路堤下SDCM桩复合地基的归一化桩土应力比公式与简化沉降算法。