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机器学习评价东北多年冻土边缘区输电塔基础冻拔
Machine Learning-Based Evaluation of Tower Foundation Frost Jacking in the Marginal Permafrost of Northeast China
内容导读
研究基于东北多年冻土边缘区 336 座输电塔的系统现场调查，纳入 13 个条件因子，比较随机森林、XGBoost、LightGBM、CatBoost 与逻辑回归五种模型评价基础冻拔易发性，并用 SHAP 与地理探测器量化因子贡献与交互。
推荐理由
基于东北 336 座输电塔现场调查，比较五种机器学习模型的冻拔易发性评价，并给出主导因子排序。
来源：Buildings · doi.org