基于机器学习的触变泥浆配合比多目标优化研究

研究提出基于机器学习预测算法的触变泥浆配合比多目标优化方案，用于大断面矩形顶管施工减阻。通过控制变量法结合正交试验获得膨润土、CMC-Na、纯碱及水等组分对应的失水量、表观黏度与泥皮厚度数据，对比SVR与XGBoost后表明SVR精度效率更高。