机器学习优化触变泥浆配合比研究

2026年10月19日，工程地质学报发表一项研究，提出基于机器学习预测算法的触变泥浆配合比多目标优化方案，用于大断面矩形顶管施工减阻。研究通过控制变量法结合正交试验，获得膨润土、CMC-Na、纯碱及水等组分对应的失水量、表观黏度与泥皮厚度数据；对比SVR与XGBoost后表明SVR精度效率更高。目前该研究处于方法提出与实验数据对比阶段，报道未提及工程应用或实施进展。

模型根据报道生成 · 18 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。