依托中国某超大直径JPCCP顶管工程，研究团队对顶进全过程开展现场监测，发现管周接触压力与泥浆压力基本同步，并可按注浆工序分为高压与低压两个阶段。实测显示管道长期处于上浮状态，管节轴向变形受顶停循环影响呈周期性波动，中层混凝土环向变形呈上下受压、左右受拉的非对称分布。研究据此提出JPCCP推进过程体现管-土-浆-结构四元耦合的三维受力机制。
推荐理由：依托超大直径JPCCP顶管工程的全过程现场监测，给出管周压力与结构变形规律，可供类似顶管工程设计与监测参考。
研究以阿勒泰将军沟为对象，通过现场调查、数据解析和机器学习分析其形成机制，并用 MassFlow 模拟防治前、防治后及工程失效三种工况，对比冲淤范围评价防治效果。
推荐理由：以阿勒泰将军沟为例梳理沟谷型泥石流链式成灾过程，并用 MassFlow 对比防治前后与工程失效工况。
论文以福建泉州尧山大型滑坡为例，通过工程地质勘察、深部位移监测与应力路径试验，研究降雨诱发残积土层滑坡的启滑机制。结果显示滑面发育于黏土含量相对较高的砂质黏土层内，极端降雨和地下水位快速升高使孔隙水压力增大、滑带应变局部化，破裂面贯通后滑体加速滑移。监测预警可选用小时位移量、前7 d累积降雨量和小时降雨量作为预警参数。
推荐理由：以尧山滑坡为案例，结合深部位移监测与应力路径试验，解释残积土层滑带在孔压升高下的渐进破坏过程。
成都理工大学等基于力–震–变形融合监测，研究反倾软弱面控制下锁固型三段式岩质滑坡的灾变前兆特征。采用现场与试验监测手段提取临滑前兆信息，识别锁固段破裂对应的力、震动与变形响应规律。成果为该类锁固型滑坡的灾变预警指标选取提供依据。
基于合成孔径雷达监测数据，结合临界慢化理论提取滑坡特征、识别预警信号并预测失稳时间。研究由Juncheng Zhong等开展，成果发表于Engineering Geology第373卷。
研究在布里斯班港填海海岸基础设施中联合使用 Sentinel-1 InSAR 与 IoT-GNSS 传感器监测地层位移。该案例将卫星 InSAR 与物联网 GNSS 监测手段集成，用于填海造陆形成的基础设施场地。
研究在 Wildlife Liquefaction Array 监测不同深度区间地震波速与场地反应的时间变化。
研究利用长期预警记录与可解释人工智能，构建随滑坡响应动态调整的降雨阈值，用于山体滑坡早期预警。该方法突破传统固定阈值，使阈值能随实际预警响应变化而自适应更新。成果发表于 Engineering Geology 第 374 卷。
基于意大利阿尔卑斯与亚平宁山区长期原位监测数据，研究提出滑坡加速的降雨阈值。成果以数据驱动方法建立降雨阈值，用于识别滑坡加速的降雨条件。
研究提出一种滑坡预警系统，采用单质心K-means与极值理论确定预警阈值。该方法通过单质心K-means对监测数据进行聚类，并基于极值理论建立阈值判据，用于滑坡早期识别。相关成果发表于 Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering 第18卷第10期。
采用光纤传感器与PCA-K-means框架对预制装配式地铁车站开展力学性能评估。该研究结合光纤传感监测数据与PCA-K-means聚类分析，识别车站结构力学响应特征。成果为预制装配式地铁车站结构性能评价提供了监测与数据分析方法。
研究提出 DTCD 深度学习模型，将动态采样与多站时序对齐结合用于泥石流地震信号识别。在 Illgraben 流域的地震数据验证中，动态采样相较静态采样使准确率、精确率、召回率和 F1 分别提高 11、11、10 和 11 个百分点，多站协同抑制了连续监测中的虚假高分响应。
推荐理由：泥石流地震信号识别长期受类别不平衡与误报困扰，该模型用动态重采样与多站时序对齐给出可量化的改进幅度。