绍兴地铁深基坑地下水位ARIMA预测与可视化研究

2026年10月19日，《施工技术（中英文）》刊发刘志明等的研究报道，基于绍兴地铁2号线称山南路站深基坑自动化监测数据，采用ARIMA模型进行地下水位预测，并利用Vue和ECharts构建实时交互可视化平台。报道称，结果表明ARIMA模型一步预测误差小于2cm；可视化系统能实时展示水位变化，支持数据交互查询，显著提升监测效率，解决了传统水位监测的滞后性问题。该研究目前处于方法提出与验证阶段，报道未涉及该预测与可视化方法在其他工程或地区的推广应用情况。

模型根据报道生成 · 18 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。