基于 ARIMA 模型的绍兴地铁2号线称山南路站深基坑地下水动态预测与实时可视化

绍兴地铁2号线称山南路站深基坑自动化监测数据表明，ARIMA 模型对地下水位的一步预测误差小于2 cm。研究采用 Vue 和 ECharts 构建实时交互可视化平台，可实时展示水位变化并支持数据交互查询，缓解传统水位监测的滞后性问题。