Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering·2026-10-17 00:00· 3 天前精选评分30

基于热异常区域自动分割的煤岩组合体破坏红外前兆深度学习识别

A deep learning based infrared precursor recognition of coal-rock composite failure via automatic segmentation of thermal abnormal regions

内容导读

研究提出一种基于深度学习的方法，通过自动分割红外热像中的热异常区域来识别煤岩组合体破坏前兆。该方法针对煤岩组合体破坏过程的热红外前兆特征开展识别研究，成果发表于 Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering。