基于 CNN-LSTM-Attention 的狭窄型基坑开挖变形预测

针对狭窄型基坑数值模拟中 HSS 模型参数依赖经验值的问题，采用 CNN-LSTM-Attention 模型对 HSS 模型参数进行反演修正，修正后预测值与实测值对比精度较反演前提高 31.2%。该模型在 MAE、MAPE 和 RMSE 上均优于单一 BP 模型和单一 LSTM 模型，可用于地下管廊工程狭窄型基坑开挖变形预测。