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含气黏土不排水行为轨迹预测与不确定性量化的物理-机器学习混合框架
A hybrid physics and machine learning framework for trajectory prediction and uncertainty quantification of undrained behaviour in gassy clay
内容导读
针对含气黏土不排水行为，提出融合物理机制与机器学习的混合框架，实现轨迹预测并量化不确定性。该框架将物理约束与数据驱动方法结合，用于刻画含气黏土的不排水响应。
来源：Computers and Geotechnics · sciencedirect.com