Computers and Geotechnics·· 1 天前精选评分34
面向多工况水力压裂裂缝几何预测的双目标元学习物理信息神经网络
A Dual-Objective Meta-Learning Physics-Informed Neural Network for multi-condition hydraulic fracture geometry prediction
内容导读
研究提出一种双目标元学习物理信息神经网络，用于多工况下的水力压裂裂缝几何预测。该方法将物理信息神经网络与元学习结合，以双目标优化实现不同工况间的快速适应。成果发表于 Computers and Geotechnics 第 203 卷第 1 部分。
来源：Computers and Geotechnics · sciencedirect.com